我敢肯定你没这么玩过 GPT

昨天参加一场技术交流会，真长见识呀。资料袋里有份组织者则宇特地打印出来给大家看的文章（后GPT时代，多模态是最大的机会），今天一翻超有意思，就琢磨着用 code interpreter 也来试试看。

做了好几种尝试，最好玩的是画表情。调教好所有表情后，让它编个台词再给每句台词配上表情。台词一看就很源自生活，表情选用地也挺贴切。

请欣赏👇

每一个表情，都是 GPT 用 python 代码画出来的。最开始还画翻车了：

后来就越画越娴熟，例如这样的：

偶尔我也会给它一些建议

除了玩表情，我还画三维的。一开始是模仿文章中的例子，让 GPT 用立方体拼 minecraft 里的小人：

但让它坐下脚向前伸，结果成劈叉了

手水平前伸也不太对

让仔细看看，就纠正过来了。（就和 let's think step by step 一样啥都没教）

和论文中的例子一样，左右也搞反了：

目前 GPT 没能搞定的是画手。本来我像让它用矩阵画出手，然后来比划各种手势的，但结果非常翻车：

画成这样已经很不容易了：

我本还希望能让它从1到10的手势全部比划一遍呢，结果太难调教了，各种千奇百怪的错误。

考虑到 GPT 没有直接学过任何 3D 模态的信息，仅仅是从人类文字中获取 3D 建模的信息，今天的三个任务做到这点效果，挺满意的了。以后这类事情，还是交给专业的程序来做吧。GPT 有 GPT 的用处。（昨天见识了一个超级酷的玩法，后面我自己尝试出来再分享。）

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附：之前的几篇 plugin 和 code interpreter 的文章